基于工业互联网构建“数字化工厂”的整体解决方案

结合物联网技术和工业物联网平台,金蝶IOT方案提供了设备联网、数据采集、实时数据处理、数字孪生等数字化工厂解决方案,协助制造业突破困局,达到提高质量、效率,降低成本的目标。

整体解决方案同时支持在公有云工业互联网平台和私有云工业互联网平台上以及混合云的部署。

设备互联

工业自动化将在原有自动化技术和架构下,实现集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,让设备从传感器到因特网的通讯能够无缝对接,从而建立一个高度灵活的、个性化和数字化、融合了产品与服务的生产模式。在这种模式下,生产自动化技术可通过自我诊断、自我调整和各种功能软件让设备更加智能,更好地辅助工人完成生产。

CPS智能调度

CPS智能调度系统,用于解决制造业生产现场作业调度问题。通过先进的优化调度算法,快速生成有效的生产指令,提升资源利用率和生产效率,缩短生产时间,降低在制品库存,提高订单按期交货率,并能快速重排实现“计划-执行-计划自调整-再执行”的闭环。

  • CPS生产智能调度整体流程
  • CPS 智能调度执行闭环

成功案例:国家智能制造试点项目

四川九天真空,中国真空行业最大的真空系统集成企业,通过应用金蝶K/3 ERP+APS+CPS智能调度APP,建立起了数字化工厂,实现了以下效果:

四川南充一个数字化车间只需要10名车间作业人员,产能代替了原来北京3个传统车间。

数字化车间

通过对物理车间的数字化来实现对车间的远程监控。

首先,我们需要通过建模工具来建立物理车间的虚拟映射,再通过实时采集物理车间中的设备各类参数等反映到数字化车间中,实现物理车间到数字化车间的实时同步,这样即使车间作业人员不在车间现场也能实时查看到现场的生产运作情况(如:设备状态、运行参数、完工产量等),生产发生异常时能即时收到反馈,极大提高车间透明化水平。

设备监控分析

  • 作业人员不在车间现场时,可远程监控车间,了解设备运行状态、是否有异常,减少异常损失。
  • 掌握设备时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备OEE,为提高设备绩效提供数据支持。
  • 可查询设备历史报警信息、统计分析设备运行状态时长分布、设备报警次数,为设备维修保养提供数据支持。
  • 支持多种参数类型的采集(如:温度、压力、电流、转速等),对采集到的数据可形成各类分析图表,可用于设备加工效率、质量与运行参数间关联关系的分析;
  • 可对采集到的参数值进行正常值范围设定,当不在正常值范围时产生预警。